Data/hora: 13/05/2024 05:11:34

Biblioteca(s): | Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente: | 25/04/2006
Data da última atualização: | 16/04/2019
Autoria: | MORANDI, M. A. B.; MASSRUHÁ, S. M. F. S.
Afiliação: | MARCELO AUGUSTO BOECHAT MORANDI, CNPMA; SILVIA MARIA FONSECA S MASSRUHA, CNPTIA.
Título: | Um modelo abdutivo nebuloso para diagnose - estudo de caso em doenças de milho.
Ano de publicação: | 2005
Fonte/Imprenta: | Summa Phytopathologica, v. 31, p. 13, 2005. Suplemento.
Idioma: | Português
Notas: | Edição dos resumos do XXVIII Congresso Paulista de Fitopatologia, São Paulo, fev. 2005.
Conteúdo: | Os Sistemas Especialistas para diagnose de doenças de plantas têm como premissa a comparação de um modelo prévio para cada doença com dados do caso particular, por meio de raciocínio clínico (RC) dedutivo, baseado em regras efeito-causa e um modelo de incertezas. Embora seja possível criar regras que concluem uma causa plausível para um conjunto de efeitos, o conhecimento efeito-causa é contrário à ocorrência de fenômenos na natureza (causa-efeito). O objetivo do trabalho foi desenvolver uma abordagem integrada de diagnóstico denominada Teoria das Coberturas Nebulosas (TCN), onde o conhecimento é modelado por raciocínio causa-efeito (abdutivo) e integra vários aspectos do RC (sintomas comuns entre doenças, dados temporais, condições favoráveis à doença, incertezas inerentes ao conhecimento e fatores de tomada de decisão). Os algoritmos foram validados em 41 doenças de milho (http://diagnose.cnptia.embrapa.br). Em todos, os casos os resultados foram compatíveis com o RC do especialista. Os conceitos de lógica nebulosa e teoria de decisão permitem ao sistema explicar como e porque chegou às conclusões, reduzir o número de hipóteses e aumentar sua aceitação. Conclui-se que a TCN atende aos requisitos de inferência, incertezas e tomada de decisão para o RC em fitopatologia.
Palavras-Chave: | Diagnose; Modelo abdutivo nebuloso; Sistema especialista.
Thesagro: | Doença de planta.
Thesaurus Nal: | Expert systems; Plant diseases and disorders.
Categoria do assunto: | X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
Registro original: | Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)

Exemplares:

CNPTIA - (11161-1) - UPC - SP - -- -  -  - 2006.00047 - DES
CNPTIA - (11161-2) - UPC - AP - DD -  -  -  - DIS